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文赵小飞2021年9月，在第十九届中国科学家国际论坛上，一位备受瞩目的地产投资专家——周亮华先生凭借其杰出的能力和优秀的成果，斩获两项大奖。对于此次获奖，周亮华表示地产投资的探索之路还很长，他期待着未来的挑战和机遇，自己也将继续助力地产投资走向更加智能化和现代化的方向而努力。据悉，周亮华先生此次获奖的成果“基于DL和图神经网络的地产投资评估系统”已广泛运用在地产投资工作中，正开启智慧地产投资发展的新时代。
在数字化和科技飞速发展的今天，地产投资领域迎来了前所未有的变革。传统的土地开发和房地产管理模式正在被前沿科技的涌入所颠覆。在此背景下，周亮华先生以其在土地资源管理专业的扎实学科背景和十余年的丰富从业经验，开展了一系列的研发工作。最后，针对地产投资评估的复杂性和挑战性，他创造性地研发出性知识产权成果“基于DL和图神经网络的地产投资评估系统”，大幅提高了房地产投资决策的准确性和效率。
周亮华表示，在当今数字化时代，地产投资的决策过程变得越来越复杂，需要更为精准和全面的数据分析。于是，他聚焦现代科技，刻苦专研，最终发现深度学习DL和图神经网络在此方面具有不可比拟的技术优势。“基于DL和图神经网络的地产投资评估系统”将地产投资相关的各类数据以节点和边的形式相互连接，形成一个多维度的网络结构。深度学习技术通过对这一庞大的数据图谱进行训练，从中学习潜在的规律和关联，实现对市场趋势、风险因素等的深度理解。同时，图神经网络则能够更好地捕捉节点之间的复杂关系，包括但不限于地理位置、人口密度、经济发展等多个方面。一方面，深度学习算法的引入使得系统能够更好地理解和学习地产市场的复杂动态。通过对历史数据进行深度学习训练，系统能够准确把握市场的发展趋势，对未来的变化进行有力的预测。与传统的统计模型相比，深度学习的非线性学习特性使得系统更能适应不同的市场环境，提高了预测的准确性和鲁棒性。另一方面，图神经网络的运用为系统带来了更为精准的节点关系建模能力。传统系统在处理多维度数据时常常面临信息丢失或者过于简化的问题，而图神经网络通过捕捉不同节点之间的复杂关系，能够更全面地反映了地产市场的真实状态。
如今，“基于DL和图神经网络的地产投资评估系统”在实际应用中彰显出卓越的性能。该系统在市场预测准确性上较传统系统提高了46%以上。在风险评估方面，系统的全局视角和多维度考量使其成功规避了传统系统在高风险地区可能忽略的问题，企业的投资风险率大幅降低。在投资回报方面，由于更精准的市场预测和风险控制，系统为投资者提供了更有利可图的投资选择，相较传统系统，投资回报率增加约一倍。这些都表明该系统在性能上的明显优势，其高度自适应性、更为全面的数据建模以及卓越的预测准确性，使其在不同市场环境下都能够稳定表现。业内专家学者称，该系统为投资者提供了更精准、及时的决策支持，降低了错误决策的可能性，减少了潜在的投资损失。系统的智能化还能够提高投资者的工作效率，使其更专注于战略规划和创新性的决策，为相关企业创造了更为稳健和可持续的经济效益。
作为第十九届中国科学家国际论坛双项大奖的获得者，周亮华先生的成就不止如此。他其他研发成果，如“基于数据图谱和人群画像分析的地产投资风险预测平台”“基于大数据python技术的企业投资决策平台”“基于区块链技术的智能投资交易管理平台”都得到了业界的普遍认可和赞誉。其中，“基于数据图谱和人群画像分析的地产投资风险预测平台”还获得了中国地产华表奖授予的荣誉。凭借不凡的能力和突出的贡献，周亮华受邀成为中国管理科学研究院商学院大国创新智库客座教授，持续发挥自己的智慧，为智慧地产投资的研究与发展提供战略指导和支持。
在这个迅速变化的时代，周亮华称自己已做好充分准备，积极迎接科技创新带来的机遇，致力于打造更加智能、可持续的地产投资体系。在这一新时代的大潮中，我们期待着他创造更多地产投资科技创新，从而为行业发展注入源源不断的动力。
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发表于 2024-3-28 04:32:13